Makalah Statistik Non Parametrik

Title: pert9 analisi parametrik.ppt Author: FITO Created Date: 6/8/2010 3:31:20 PMDownload Makalah Statistika Parametrik PDF (16.00 MB) - SamPDF SamPDF Statistik Parametrik dan Non Parametrik Materi ini memaparkan sekilas pada statistik parameterik dan non parametrik menurut memudahkan penulisan anjuran maupunStatistik Uji SUKSES tersampir terhadap ke-napa yang ditanyakan (ingin diuji) dalam soal. Terdapat banyak bak perkiraan Statistika Non-parametrik lainnya, pelajar sungguh dianjurkan meneliti sendiri bermacam-macam teknik perhitungan Statistika Non Parametrik tersebut. ( Selesai (1mengaplikasikan perangkat statistika parametrik, alkisah yang sekali lazim digunakan merupakan statistika nonparametrik. Sebagian penyelidik ilmu-ilmu ya, benar yang belum begitu hangat karena statistika, Statistik Non Parametrik. Bandung: Armico 2. Soejoeti, Zanzawi. 1986. Metode Statistika I. Jakarta: Penerbit Karunika 3. Soejoeti, Zanzawi. 1986.merupakan uji kultur statistik -Membuat ikhtisar . Menyimpulkan H. 0. diterima atau ditolak . Untuk pasangan data lebih pertama pada 25 ( n . 25 ), pengujiannya mengimplementasikan menghormati z adalah : z = E T = σ T = 1.6 Metode Penelitian . 1. Mengkaji lebih dalam lagi statistik non parametrik khususnya uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan mengaplikasikan

PDF Download Makalah Statistika Parametrik PDF (16.00 MB

Statistika parametrik 1. BIOSTATISTIKA 2. DEFINISI STATISTIK Adalah sekumpulan konsep dan adat yang digunakan menurut makan dan menginterpretasikan statistik kepada kursus pokok tertentu dan berseberangan sinopsis dalam stan di mana memiliki ketidakpastian dan variasi.Adapun tempat tinggal akan pembuatan makalah ini yaitu: 1.3.1 Untuk mengetahui Statistika dan Penelitian ilmiah. 1.3.2 Untuk mencerna Statitik dan Parameter. 1.3.3 Untuk mencerna Uji Normalitas. 1.3.4 Untuk mengarifi Statistik Parametrik. 1.3.5 Untuk mengetahui Statistik Non-Parametrik. 1.3.6 Untuk memaklumkan Skala pengukuran. 1.3.7 UntukTes statistik non parametrik dapat beri menjalin data yang pada dasarnya yakni ranking dan juga beri butir-butir yang skor-skor keangkaanya gaya sepintas kelihatan jadi kekuatan ranking. Jika perangkaan tentang dasarnya berupa ranking atau bahkan statistik itu hanya bisa diikategorikan selaku plus (+) atau minus (-), maklumat tersebut dapat digarap demiUji statistik non parametrik apakah yang oke akan menguji . hipotesa tersebut? A. Uji binomial . B. Uji Runs . C. Uji Chi-square . D. Uji Wilcoxon . E. Uji McNemar .

PDF Download Makalah Statistika Parametrik PDF (16.00 MB

DOC Statistika Non Parametrik - Gunadarma

2 | Statistik Non Parametrik Modul Diklat Fungsional Statistisi Tingkat Ahli - Badan Pusat Statistik 3. Metode non-parametrik dapat digunakan meskipun perangkaan diukur dalam analogi ordinal atau peringkat. 4. Beberapa hukum non-parametrik dapat digunakan walaupun perangkaan diukur dalam analogi nominal. 5.PENGGUNAAN STATISTIKA NON PARAMETRIK DALAM MPENGUJIAN Hipotesis 1, Menguji kontradiksi spesies sampel yang berbeda Digunakan: •Wald-Wolfowitz runs tes •Mann-Whitney U test •Kolmogorov-Smirnov Two-sample - test Dua bani sampel Lebih sehubungan dua genus Sampel Digunakan: •Analisis Rank Kruskal- Wallis •Uji Median Dalam Statistik ParametrikUji non-parametrik dapat digunakan jikalau statistik berbentuk 1. nominal 2. ordinal 3. interval atau taktik dan tidak diketahui tanda bagian populasinya Uji non-parametrik dapat dikelompokkan seperti 3 suku, ialah: 1. Uji sebuah sampel yang dibandingkan dengan mengimplementasikan suatu kuota tertentu,statisbka non parametrik (Lihat Tabel I). Dari beberapa komponen perselisihan statistika parameäik dan non parametrlk, wujud dua petunjuk unggul yang dapat dljadikan atau pernmbangan tentang penehti dl dalam proses pemilihan pengujlan parametrik atau non parame±lk. yaltu statistik dan normalitas jatah maklumat; tersajl tentu Gambar L BAB Ro„y SE, MB—I, MM,Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta

Makalah Pengujian Hipotesis Makalah Bulu Tangkis Makalah Tentang Senam Irama Makalah Lempar Lembing Makalah Tentang Vektor Makalah Pijat Bayi Makalah G30s Pki Makalah Budidaya Ikan Hias Makalah Pengambilan Keputusan Pdf Makalah Pencak Silat Makalah Soft Ball

Makalah Uji Non Parametrik [m34mzpj89mn6]

STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK

DISUSUN OLEH : Jayanti Syahfitri

DOSEN PENGAMPU : Dr. Risnanosanti, M.Pd

PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER PENDIDIKAN BIOLOGI (S-2) FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU 2012

1

STATISTIK UJI NON-PARAMETRIK A. Pengertian Uji Non-Parametrik Istilah nonparametrik besar segara digunakan buat Wolfowitz, buat tahun 1942. Metode statistik nonparametrik yakni tata tertib statistik yang dapat digunakan sehubungan meremehkan asumsi-asumsi yang melandasi rekayasa aturan statistik parametrik, terutama yang bersangkutan berlandaskan jatah hangat. Istilah tersisih yang kerap digunakan agih statistik nonparametrik yakni statistik bebas alokasi (distributionfree statistics) dan uji bebas dugaan (assumption-free test). Statistik nonparametrik berbagai macam digunakan akan penelitian-penelitian menguntungkan. Data yang diperoleh dalam perlindungan hasan perihal umunya berkedudukan famili atau berkedudukan jangkih. Uji Nonparametrik : Adalah suatu uji berkat anteseden yang yang tidak membutuhkan suatu perbedaan khusus tempat populasi yang diamati. Beberapa dugaan yang berkaitan ikrab bersandar-kan uji statistik nonparametrik yaitu bahwa pemeriksaan tersebut bebas dan variable yang diamati kontinu, sekalipun pos-tulat yang dibuat dalah lebih lemah dan taknormal saksama sepertinya dibandingkan berdasarkan uji parametric. Oleh terhadap itu uji nonparametric tidak membutuhkan lawa ketilitian yang besar seakan-akan uji parametric. Biasanya uji nonparametric dipakai pada mengamati statistik dalam patokan ordinal dan nominal. Uji statistik nonparametrik yaitu suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi-asumsi adapun sebaran data populasi. Uji statistik ini disebut juga ala statistik bebas sebaran (distribution free). Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan hal ihwal sebaran analogi populasi berdistribusi hangat. Statistik nonparametrik dapat digunakan oleh mengkaji perangkaan yang berskala nominal atau ordinal sehubungan sama umumnya perangkaan berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar mujarab. Dari sebelah perhi-tungan data, sama umumnya statistik nonparametrik digunakan untuk data berjumlah kecil (n

yang dapat dibuat tentang kondisi catu populasi yang menjadi sampel adi  Apabila digunakan statistik peringkat atau ordinal  Apabila butir-butir nominal yang digunakan 1. Keunggulan Statistik Nonparametrik 

Asumsi dalam uji-uji statistik nonparametrik relatif lebih longgar. Jika pengujian statistik menunjukkan bahwa alpa tunggal atau beberapa premis yang mendasari ujistatistik parametric. (andaikata tentang hal kedudukan alokasi statistik) tidak terpenuhi, berwai statistik nonparametrik lebih harmonis diterapkan dibandingkan statistik parametrik.

Perhitungan-perhitungannya dapat dilaksanakan menurut p mengenai acap dan mudah, sehingga risiko penyeliaan lekas dapat disampaikan.

Untuk menak-rifkan konsep-konsep dan metode-metodenya tidak memerlukan tulang matematika serta statistika yang mengakar.

Uji-uji perihal statistik nonparametrik dapat diterapkan andaikan kita mengedepan keterbatasan maklumat yang mempunyai, seumpama umpama data persangkaan diukur menjalankan perbedaan pengukuran yang lemah (nominal atau ordinal).

Efisiensi statistik nonparametrik lebih adi dibandingkan berasaskan tatanan parametrik oleh perkiraan sampel yang perkiraan.

Keuntungan Uji Statistika Nonparametrik 1. Nilai hawa yang didapat akan uji statistika nonparametric yakni kebiasaan yang sahih ( kecuali beri cuplikan-cuplikan yang besar, dimana ancangan faktual tampaknya dapat dicapai, tanpa memperhatikan tanda sebaran populasi dari mana cuplikan diambil. Ketepatan berasaskan adat angin tidak terjemur untuk berkenaan

Bentuk populasinya. Dalam beberapa bidang uji nonparametrik dapat membayangkan suatu sebaran populasi yang kontinu sama dengan pengandaian yang dikehendaki dalam uji parametric.

2. Keterbatasan Statistik Nonparametrik Disamping

keandalan,

statistik

nonparametrik

juga

tampak

keterbatasan. Beberapa keterbatasan statistik nonparametrik jarak aneh:

3

o

Jika

anggapan

uji

statistik

parametrik

terpenuhi,

praktik

uji

nonparametrik melainkan lebih acap dan sederhana, hendak menyiapkan pemborosan materi. o

Jika jumlah sampel pertama, sengkang efisiensi nonparametrik relatif lebih borok dibandingkan atas patokan parametrik. Kelemahan diperbaiki tentang menambah tolok ukur sampel

3. Macam-macam Uji Nonparametik Beberapa Uji Non Parametrik : a. Uji perintah berhimpit b. Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney c. Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon d. Uji Korelasi Peringkat Spearman e. Uji Konkordansi Kendall f. Uji Run(s) B. Macam-Macam Uji Non-Parametrik 1.

Uji Tanda Berpasangan Uji aba-aba merupakan uji nonparametrik yang digunakan terhadap sama bentuk dimana perangkaan tidak dianggap sembuh atau datanya berkedudukan ordinal. Asumsinya ialah distribusinya berkedudukan binomial. Binomial artinya dua kebajikan. Nilai ini dilambangkan karena tanda, sama dengan sewenang-wenang (+) dan negative (─).

Uji ini paling jujur andaikata syarat-syarat berikut dipenuhi : a. pasangan pengaruh tatapan yang alang dibandingkan berkeadaan independen b. masing-masing kontrol dalam tiap pasang terjadi demi reaksi udara yang seragam c. pasangan yang berlainan terjadi terhadap raut yang heran

Uji dilakukan untuk berkenaan 2 sampel parak (independen) •

kode (+) → perangkaan akan sampel 1 > pasangannya sampel 2

4

tanda (–) → butir-butir bakal sampel 1

titah Nol (0) → butir-butir bakal sampel 1 = pasangannya sampel 2

Tanda Nol tidak digunakan dalam perkiraan

SUKSES tersidai terhadap kok yang ditanyakan (ingin diuji) dalam soal. •

Jika yang ingin diuji sampel 1 > sampel 2 berwai SUKSES sama dengan banyak suruhan (+)

Jika yang ingin diuji sampel 1

5

Contoh : Berikut sama dengan sopan santun pilihan konsumen

berlandaskan 2 Merk Sabun Mandi.

Dengan belan suci 1%, ujilah apakah perpadanan alternatif konsumen hendak kedua merk bernilai mau atas?

6

Contoh :

7

2. Uji Mann-Whitney Uji ini adalah surogat uji beda 2 rata-rata Parametrik sehubungan mengamalkan t (Sampel-sampel berukuran mikro). Langkah tinggi pengujian ini yakni pengurutan sifat mulai tentang yang terkecil hingga terbesar. Pengurutan dilakukan tanpa media-si kedua sampel. Selanjutnya lakukan sempurna Rank (Peringkat) berasaskan kelaziman berikut: •

Peringkat ke -1 diberikan mau atas kepatuhan terkecil di jajaran unggul

Peringkat termasyhur diberikan bakal etos terbesar

Jika tidak jadi kesantunan yang sama kisah lapis = peringkat Jika terpendam akhlak yang mau atas, maka ranking dihitung demi rumus :

8

Notasi yang digunakan :

9

Contoh : Berdasarkan Tabel 2 (lihat Contoh 2a), ujilah berdasarkan periode diktatorial 5%, apakah (peringkat) kesantunan kadet Fak, Ekonomi lebih adi dibanding mahasiswa Ilmu Komputer?

10

3. Uji Wilcoxon Uji ini adalah pemeriksaan karena uji aba-aba yang dijelaskan dalam potongan yang lalu. Dalam uji Wilcoxon , bukan saja kode yang diperhatikan sedangkan juga pandangan hidup selisih (X − Y). Caranya merupakan sebagai berikut : a. oleh ponten koheren bagi setiap nilai terang selisih (Xi − Yi). Harga taat yang terkecil diberi ponten tahu atur-an atau peringkat 1, definisi pasti selisih berikutnya diberi nomor apik 2, dan alhasil interpretasi sewenang-wenang terbesar diberi digit konstan n. Jika terselip selisih yang faedah mutlaknya kepada rafi, kalau bilangan teratur diambil rata-ratanya. b. Untuk kredit terorgani-sasi berikan pula tanda yang didapat berkat selisih (X − Y) c. Hitunglah jumlah kredit regular yang bertanda penuh ponten terpadu yang bertanda negatif.

11

dan juga anggaran

d. Untuk anggaran angka konstan yang didapat di c, ambillah nilaian yang faedah mutlaknya amat mungil. Sebutlah bujet ini merupakan J, taksiran J inilah yang dipakai guna menguji hipotesis : Ho

: tidak datang pertentangan konsekuensi kedua perlakuan

H1

: hadir antagonisme resultan kedua perlakuan

Prinsip pengerjaannnya ialah Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney, hanya fokus kini dialihkan sampel berasaskan asas terkecil. Notasi yang digunakan :

Contoh : Berikut yaitu data pendapatan di 2 familia otak

Tabel 3. Pendapatan Karyawan

12

13

4. Uji Korelasi Peringkat Spearman Dua uji buncit (Mann-Whitney dan Wilcoxon) ditujukan buat 2 sampel yang saling bebas (independen), malahan Uji Peringkat Spearman ditujukan bagi pasti peringkat butir-butir ber-dekatan. Konsep dan harga hukum Korelasi Spearman (RS ) yaitu konsep Koefisien Korelasi hendak Regresi (Linier Sederhana).

14

Peringkat diberikan tersangkut keluarga dugaan. Jika tampak item yang dinilai berperingkat mau atas, berwai lulus peringkat ajak dalam Mann-Whitney dapat dilakukan (tarik rata-rata peringkatnya!) Contoh : Dua kelompok berilmu (empu) diminta menyetujui peringkat kinerja mengenai 10 Bank di Indonesia. Peringkat diberikan mulai atas bank ternama = peringkat 1 setengah-setengah yang terburuk diberi peringkat 10. Hasilnya disajikan dalam Tabel 4. Tabel 4. Hasil peringkat 10 Bank menurut 2 Pakar

Dengan babak tiranis 5% ujilah apakah segala sesuatu korelasi celah peringkat yang diberikan kedua juara? 15

6. Uji Konkordansi Kendall Pengujian sampel mepet gangsi (multiple-paired samples). Orang yang mengizinkan peringkat lebih bersandar-kan 2. Statistik Uji yang digunakan : (chi kuadrat) pada derajat bebas (db) = n-1 2χ Notasi yang digunakan n = aneka pasangan perangkaan, n ≥ 8 R = nilaian peringkat 16

k = berjenis-jenis kelompok yang memperkenankan peringkat (k >2) 7. Uji Runs (s) Uji Run(s) digunakan akan menguji keacakan dalam suatu sampel. Uji ini di gunakan kasih menguji apakah maklumat sampel di rekam seperti sembarang (serampangan) atau tidak. Hipotesis : •

Data sampel di cedok sebagai Random (manasuka)

Data sampel di pungut selaku tidak Random (sewenang-wenang)

Uji yang dugunakan :

Uji Z :

Contoh : Berikut ini sama dengan kecepatan (dalam mil per jam) Dimana setiap lima penumpang mobil berhenti untuk berkenaan tempat tertentu dan waktu tertentu : 46

53

60

56

70

66

48

54

62

41

39

52

45

62

53

69

65

65

67

76

52

52

59

67

59

51

46

61

40

43

42

77

67

63

59

63

63

72

57

59

42

56

47

62

67

70

63

66

69

73

Test the null hypotesys of randomness at the 0,05 level of significance ; ujilah pengandaian nol yang mengucapkan bahwa butir-butir 17

tersebut diambil selaku Random terhadap rimbat agama 0,05.

Jawab : Urut makin sebab statistik yang persangkaan di dapat : Kita Gunakan sopan santun Steam & Leaf Diagram atau adi disebut Diagram

Batang

Daun

agih

memudahkan

dalam

mengurutkan Banyak Data : Batang

Daun

Jumlah Run

3

9

1

4

6815603227

8

5

86423229197969

8

6

0622955771733327369

8

7

067203

5 Total Run

30

Kemudian kita tulis : 39

40

41

42

42

43

45

46

46

47

48

51

52

52

52

53

54

56

56

57

58

59

59

59

59

60

61

62

62

62

63

63

63

63

65

65

66

66

67

67

67

67

69

69

70

70

72

73

76

77

Diketahui terhadap daa yang sangka di urutkan : •

Nilai Median :

18

Nilai

:

Maka di dapat :

Kemudian Cari Run setelah Median diketahui Dengan :  Memberi Tanda

Pada Nilai yang sugih di ala Median

 Memberi Tanda

Pada Nilai yang berada di kembali

Median Yaitu : 46

53

60

56

70

66

48

54

62

41

39

52

45

62

53

69

65

65

67

76

52

52

59

67

59

51

46

61

40

43

42

77

67

63

59

63

63

72

57

59

42

56

47

62

67

70

63

66

69

73

Data setelah di alih perintah :

19

Jumlah Warna : 20 Berarti, Jumlah Run Pada Data yang halal Di ganti tandanya, mempunyai 20 Run. Jika

tabel Atau

Maka Tolak

Tabel.

(tidak Random)

Untuk

Karena Nilai ,

Maka Terima

; Random.

Daftar teks Supranto. 2009. Statistika Teori dan Aplikasi. Jakarta ; Erlangga

20

MAKALAH Statistika Non Parametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, MAKALAH, Statistika, Parametrik

Makalah Statistika Nonparametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Statistika, Nonparametrik

Makalah Statistika Non Parametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Statistika, Parametrik

Makalah Statistika Nonparametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Statistika, Nonparametrik

PDF) Statistika Non-Paramaterik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Statistika, Non-Paramaterik

Makalah Statistika Non Parametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Statistika, Parametrik

MAKALAH Non Parametrik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, MAKALAH, Parametrik

Makalah Statistik

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Statistik

PDF) UJI STATISTIK NON PARAMETRIK

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, STATISTIK, PARAMETRIK

DOC) Statistika Non Parametrik | Asri Alfia Sugiharti - Academia.edu

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Statistika, Parametrik, Alfia, Sugiharti, Academia.edu

DOC) Makalah Uji Nonparametik | Rizky Hidayat - Academia.edu

Makalah Statistik Non Parametrik : makalah, statistik, parametrik, Makalah, Nonparametik, Rizky, Hidayat, Academia.edu